my_digital_garden/content/DAA/T - Aula 1.md

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14 Setembro 2023 - #DAA

[!note]+ Definition: Machine Learning Machine learning refers to a system capable of the autonomous acquisition and integration of knowledge. This capacity to learn from experience, analytical observation, and other means, results in a system that can continuously self-improve and thereby offer increased efficiency and effectiveness.

[!note]+ Tom Mitchell, Machine Learning (1997) The field of machine learning is concerned with the question of how to construct computer programs that automatically improve with experience.

Conteúdo

  1. Dados
    1. Dados, Informação e Conhecimento
    2. Dados Estruturados, Não Estruturados e Híbridos
  2. Extração de Conhecimento de Dados
    1. Caracterização do processo de extração de conhecimento
    2. Experimentação de casos de estudo e aplicação prática
    3. Resolucação de casos de estudo e aplicação prática
  3. Sistemas de Apendizagem
  4. Aprendizagem automática
    1. Aprendizagem supervisionada
    2. Aprendizagem não-supervisionada
    3. Aprendizagem por reforço
    4. Redes Neuronais
    5. Conjunto de Modelos
    6. Computação Natural (evolucionária, inteligência de enxames)

Team

Avaliação

  • 40% - Prova escrita
    • Prova: 14 de Dezembro
    • Recurso: 18 de Janeiro
  • 60% - Trabalho de grupo
    • 1ª fase: 23 de Novembro
    • fase final: 11 de Janeiro
    • avaliação pelos pares: 27 de Janeiro 2023