diff --git a/TPC1/main.py b/TPC1/main.py
index e69de29..a5eb297 100644
--- a/TPC1/main.py
+++ b/TPC1/main.py
@@ -0,0 +1,47 @@
+#TPC1: Análise de dados: doença cardíaca
+#
+#Descarregue o ficheiro de dados: myheart.csv Crie um programa em Python, conjunto de funções, que responda às seguintes questões:
+#
+#    Crie uma função que lê a informação do ficheiro para um modelo, previamente pensado em memória;
+#    Pense num modelo para guardar uma distribuição;
+#    Crie uma função que calcula a distribuição da doença por sexo;
+#    Crie uma função que calcula a distribuição da doença por escalões etários. Considere os seguintes escalões: [30-34], [35-39], [40-44], ...
+#    Crie uma função que calcula a distribuição da doença por níveis de colesterol. Considere um nível igual a um intervalo de 10 unidades, comece no limite inferior e crie os níveis necessários até abranger o limite superior;
+#    Crie uma função que imprime na forma de uma tabela uma distribuição;
+#    Especifique um programa que ao executar apresenta as tabelas correspondentes às distribuições pedidas;
+#    Extra: explore o módulo matplotlib e crie gráficos para as suas distribuições.
+
+
+from dataclasses import dataclass
+from sys import argv
+
+@dataclass
+class Person:
+    idade: int
+    sexo: str 
+    tensao: int
+    colesterol: int
+    batimento: int
+    temDoenca: bool
+
+people = []
+
+def read(path):
+    file = open(path, 'r')
+    lines = file.readlines()
+
+    for line in lines[1:]:
+        field_list = line.split(',')
+
+        idade = int(field_list[0])
+        sexo = field_list[1] 
+        tensao = int(field_list[2])
+        colesterol = int(field_list[3])
+        batimento = int(field_list[4])
+        temDoenca = bool(int(field_list[5]))
+
+        people.append(Person(idade,sexo,tensao,colesterol,batimento,temDoenca))
+
+
+read(argv[1])
+print(people)