change

4a1s/DAA/T - Aula 1.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+🌫 14 Setembro 2023 - #DAA 
+
+>[!note]+ Definition: Machine Learning
+>Machine learning refers to a system capable of the autonomous acquisition and integration of knowledge. This capacity to learn from experience, analytical observation, and other means, results in a system that can continuously self-improve and thereby offer increased efficiency and effectiveness.
+
+>[!note]+ Tom Mitchell, Machine Learning (1997)
+>The field of machine learning is concerned with the question of how to construct computer programs that automatically improve with experience.
+
+## Conteúdo
+1. Dados
+	1. Dados, Informação e Conhecimento
+	2. Dados Estruturados, Não Estruturados e Híbridos
+2. Extração de Conhecimento de Dados
+	1. Caracterização do processo de extração de conhecimento
+	2. Experimentação de casos de estudo e aplicação prática
+	3. Resolucação de casos de estudo e aplicação prática
+3. Sistemas de Apendizagem
+4. Aprendizagem automática
+	1. Aprendizagem supervisionada
+	2. Aprendizagem não-supervisionada
+	3. Aprendizagem por reforço
+	4. Redes Neuronais
+	5. Conjunto de Modelos
+	6. Computação Natural (evolucionária, inteligência de enxames)
+
+
+## Team
+- Vitor Alves: valves@di.uminho.pt
+- César Analide: analide@di.uminho.pt
+- Filipa Ferraz: D7266@di.uminho.pt
+- Bruno Fernandes: bruno.fernandes@algoritmi.uminho.pt
+- Dalila Durães: dad@di.uminho.pt
+
+## Avaliação
+- **40%** - Prova escrita
+	- Prova: 14 de Dezembro
+	- Recurso: 18 de Janeiro
+- **60%** - Trabalho de grupo
+	- 1ª fase: 23 de Novembro
+	- fase final: 11 de Janeiro
+	- avaliação pelos pares: 27 de Janeiro 2023
+