my_digital_garden/4a1s/DAA/T - Aula 1.md

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2023-09-26 15:33:55 +01:00
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2023-09-24 14:05:05 +01:00
🌫 14 Setembro 2023 - #DAA
2023-09-21 10:10:40 +01:00
2023-09-21 10:15:40 +01:00
>[!note]+ Definition: Machine Learning
>Machine learning refers to a system capable of the autonomous acquisition and integration of knowledge. This capacity to learn from experience, analytical observation, and other means, results in a system that can continuously self-improve and thereby offer increased efficiency and effectiveness.
>[!note]+ Tom Mitchell, Machine Learning (1997)
>The field of machine learning is concerned with the question of how to construct computer programs that automatically improve with experience.
2023-09-21 12:04:36 +01:00
## Conteúdo
1. Dados
1. Dados, Informação e Conhecimento
2. Dados Estruturados, Não Estruturados e Híbridos
2. Extração de Conhecimento de Dados
1. Caracterização do processo de extração de conhecimento
2. Experimentação de casos de estudo e aplicação prática
3. Resolucação de casos de estudo e aplicação prática
3. Sistemas de Apendizagem
4. Aprendizagem automática
1. Aprendizagem supervisionada
2. Aprendizagem não-supervisionada
3. Aprendizagem por reforço
4. Redes Neuronais
5. Conjunto de Modelos
2023-09-21 12:09:36 +01:00
6. Computação Natural (evolucionária, inteligência de enxames)
## Team
- Vitor Alves: valves@di.uminho.pt
- César Analide: analide@di.uminho.pt
- Filipa Ferraz: D7266@di.uminho.pt
- Bruno Fernandes: bruno.fernandes@algoritmi.uminho.pt
- Dalila Durães: dad@di.uminho.pt
## Avaliação
- **40%** - Prova escrita
- Prova: 14 de Dezembro
- Recurso: 18 de Janeiro
- **60%** - Trabalho de grupo
- 1ª fase: 23 de Novembro
- fase final: 11 de Janeiro
- avaliação pelos pares: 27 de Janeiro 2023